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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
2 k; \, I: r4 E
" p$ _2 j, G4 ?5 N% B可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
( ~3 N8 q- C' AExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。! q U* m+ a/ H
8 w. L2 A% B6 ^- B3 C
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)# A5 G' G" O0 @$ c3 e: K
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。) o% J v" `) s$ \7 @/ B
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。 o! b- L# ~' \9 @( r
# f- e! q( N3 x) D" t" u& h步骤 1. 新建一个 Python 文件( c$ ^8 S7 R; o( w" U" a+ \, j8 P
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
; k5 e$ }" J, S! C把下面的代码复制进去。; V* _6 r: q% ~ v$ J- `1 \
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
^& W! b, Q7 k0 O) h* L6 ^3 p& T, M) V. Y1 e2 \0 W
import random
6 |7 Q8 ^( D8 e- m/ yimport argparse! J( Y' q& H& d# }% i2 ?4 D
9 F% C' Z* y' V. N
# 初始化鞋子2 w: C& c" x/ c( w7 d
def init_shoe(decks=8):
( E4 d7 b6 a& p+ p8 n1 _ # 每副牌52张,8副共416张
- t; d! _8 m4 d% W shoe = []
- {9 X) y4 g: a% w for _ in range(decks):
2 g2 b- Z7 }. Q& n2 L4 o6 ~3 [& C shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4- F( ?; z! u1 t. s5 k
random.shuffle(shoe)
/ D) N& \- R. ?9 Z, A return shoe% I" m; _. U: P, k
4 Y) k) L" l$ A! _
# 发一手
8 A+ k" c1 D ldef deal_hand(shoe):
# R% }+ s) K# Q/ v/ z1 y( o if len(shoe) < 6:# V, D3 _2 u; |4 _% x7 H
shoe[:] = init_shoe()
5 }* j" T ^; _$ _- D return shoe.pop()* y- x t' l; y: B2 i
. V2 k. @, J' {1 G2 y: K" O
# 模拟下注法 A
I6 w" ^8 q$ ?6 U4 K$ ~; ddef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):: r, b. ?8 Z, t: G# K$ ], @
profit = 0
- i: J3 Q+ g2 j- V5 a. p/ y commission_paid = 09 S. a1 U! {+ C% T
shoe = init_shoe()
+ V/ K9 z+ ^9 E. `4 { : B" h$ W$ I2 d$ ^9 ?% y' o, ~
# 策略参数
4 Z2 z6 t9 Q: o sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
2 C* H& L4 P+ q* i stage = 0 D, Z3 r+ O! G; c" P) [
target_side = "B" # 起手投注庄
& [3 s$ G) l7 y# E2 I
7 B% f7 j+ [1 r& D5 \4 f, M% w while num_shoes > 0:/ D5 P* t! B) s7 P& ^
result = deal_hand(shoe); v/ \6 | |) i
8 l, k# v! M8 x+ S6 p# q2 x, r
if result == 'T': ( K/ x/ y" I/ U, Y4 {
# 遇到和,不输不赢,重投
0 B" d$ T9 B4 F4 T4 ~9 w continue
" ?! x5 m' L2 Q. P2 }2 G# I) c9 n( T' U0 f' G
bet = sequence[stage]
: M. _ a& _2 Y9 q! ~ 2 T% l! m$ \; _ r& Y: h; X
if result == target_side:
6 X4 R6 Z9 m1 x1 ]( q# S+ H # 赢. q4 O3 t3 g0 y9 ]. F
win_amount = bet5 L! E* i: j, z, o2 e) @ V' k
if target_side == "B" and commission_on:
2 I) o3 T$ Q# b' N- f win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水/ ~3 O/ V1 S1 I. V
commission_paid += bet * 0.05
4 A- g2 z9 T. n3 {; ?1 d9 C- ~ profit += win_amount$ _4 U; K! I$ J! u
stage = 0 # reset
1 b$ F H/ ^" \) [! G! R, z9 o target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
& g4 j! Z2 _: m! @, }9 ^2 h/ t0 w0 y else:
) L2 Y M; r7 a k0 t- q # 输
, P* v3 \$ d0 @* g profit -= bet' C4 v5 c1 v1 p* Z
stage += 1
: W% C5 B+ k- n+ P* G% o5 p if stage >= len(sequence):+ i; Y* _( U2 O8 y7 Z' D
stage = 0 # 断缆reset
( M( W4 V! [* V6 i* S2 b ]7 T/ m num_shoes -= 11 K. K+ @7 h5 [) _
% n: ?! e$ H! M; X$ z
return profit, commission_paid( }+ [. {7 n- q/ }5 p
; S! E4 P5 [2 l1 H
# 设置命令行解析
6 L6 _0 @8 ~4 }6 E: H! `: jdef main():
3 c5 N4 I! s! r parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
3 q( o# I& K* C: x8 T7 I parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.") J3 [7 u; @0 p/ }' t2 x
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")( j/ D+ J9 ^' Z; U8 v1 C
' }% H" ~% m5 r- {+ _
args = parser.parse_args()
9 w! g# }; w% g' |# x8 @# ?- ^ : \* O4 C- y. X+ e8 ?
# 抽水开关:开启或关闭
! v) d; Q7 z% C/ J6 u. C/ b. G commission_on = args.commission == 'on'
+ K# U& C% v; d - B6 z i2 H0 I& D& W
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
' M1 ~$ b0 Q, N3 Y. h% i: \ print(f"最终盈利: {result:.2f}")
4 Q: s% q, A% x print(f"累计抽水: {commission:.2f}")' T4 q9 a ?$ f
W1 q1 U& B) T% xif __name__ == "__main__":
) V. i; ~3 j4 S# Z, V2 w main()2 k* u- W* f8 E8 f1 t
' V5 l) U8 Q% W8 }
- P1 D6 Q7 }8 L2 Z' J
步骤 2. 运行: J% M" S' c- r" H: d( ~0 [! w
+ m$ i5 Q5 ?9 b" g- _- N/ K4 O在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
$ U1 S2 ?) j. jcd C:\Users\你的名字\Desktop
# w9 @' h' V7 N; c5 Xpython baccarat_sim.py
5 D J0 @2 p" ~) D3 i% q R& U R! ^6 G) C" u4 b
输出会显示:8 P" \; x4 a, b/ F0 @. m
) ^3 H. O& Q# J累计盈亏: xxx/ h h! S% Y, o7 K8 c: t
累计抽水: yyy
; `- U6 o. S; P! A2 p# P-------------------------------------
6 d: M; B( R) U; T7 l实例:试跑3次, 0 _. N3 a/ W4 G$ n9 d
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
( i- ^' f4 g1 p最终盈利: -5360.35
$ m3 c, Y: U+ A累计抽水: 5176.35
6 j3 c& O V! E K( r4 iC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ' m( Q# z% \/ F+ v) o
最终盈利: -5661.65
2 y8 { d$ L# N累计抽水: 5174.65 ! X8 |. g0 L% J" v3 V: Z0 ?
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
0 a: e, t3 H. f9 r3 U; y9 ~: b6 O最终盈利: -4244.50
& v' d0 y( z3 m* Q( A8 b; V; y累计抽水: 5176.50
7 k) g2 x7 @1 o0 ?$ ~) b) Z* ~1 V/ A+ ]5 k( k6 e" {% _
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
* B) e; Z1 f2 m- ~
* h" i. R. [' a$ `累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
8 W" \' b0 k/ z/ u
0 h4 B/ d/ j; ]9 E- T最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
/ n: }% n/ n( q6 ]& Z* S6 k这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
1 |- F2 I$ r |; r/ e) v8 L人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
. T% I0 A/ k, U- B; S. g1 Q% u但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
6 O5 [, C. Y; Q7 h6 O t; P U
9 w! [6 n* \4 z' A; j/ ^3 ^8 x启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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