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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
5 } y" ~0 L; g' p) y5 `+ e. a; d8 I' p1 L* n [
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
% k7 I% g; n" c# M* vExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。2 ~3 D* j7 u2 l s l. j4 ~
/ }' a3 W: W: g
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
; S3 n7 X- `6 d" t; v6 f x假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
D# U: t; n3 H( s先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
- s% D3 `+ d) W( l1 E3 J' R/ |0 l# z5 Q" G
步骤 1. 新建一个 Python 文件9 g( n$ p4 Y* y) g' W
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
$ x3 Q j# }8 h把下面的代码复制进去。* B$ V2 T3 A" r- A( {1 j' M
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。" X3 F7 }* \% b) m$ J s
7 x* G2 O6 d" ?+ Nimport random/ i8 l2 P/ Y: u) U0 j( B
import argparse' x. I% I* Z5 [4 q6 a' V1 Y+ M" }
. w# O2 m& o* m0 U# 初始化鞋子& {2 v9 M4 g$ J0 b
def init_shoe(decks=8):, ?6 E/ t( ?0 Y0 }5 _* [& d8 D& i
# 每副牌52张,8副共416张
' z4 C0 Z( t) |- {& |9 \0 \; L shoe = []
5 g( |3 d# f/ _+ m& u: i for _ in range(decks):
* M8 O4 \, _7 i. I, H9 o% E1 ~ shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
; k& E( `! w4 i0 S. I random.shuffle(shoe)- _# k( t9 {* S3 _% E" m
return shoe
% [ k4 c3 R9 O5 V/ e2 y% X t" C+ M6 p' l" J$ C9 n/ s0 a
# 发一手( W$ z7 K2 v! ^8 O1 X" \
def deal_hand(shoe):
8 F% P3 A% W6 R: ~ if len(shoe) < 6:
. P/ [) K( ~+ N shoe[:] = init_shoe()
8 |. Q. P" P9 T& r return shoe.pop()
6 C/ W0 U0 h; ^4 d# V7 k* a7 e# L" _- g ^' h+ p& U# i$ G7 `) k
# 模拟下注法 A
1 d5 Q3 D" j9 X) h# F3 q) ?def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):9 ~4 }3 ]2 k4 ^, D) C
profit = 0
* ]0 i& ] K. i; k commission_paid = 0
9 d3 n# A9 H/ `6 J8 \" ^ shoe = init_shoe()
/ b5 J, `% w, ]6 Z 1 Z% U, p$ p; D$ E
# 策略参数
+ Q( ?# e0 ~* z1 N4 a sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
8 L% `$ W4 b7 r' L/ g4 |+ t stage = 0& |1 f3 |1 E. l; o
target_side = "B" # 起手投注庄
+ s% a1 Q8 c% M( x) I4 y- H! {( q# d6 R9 x' E$ h
while num_shoes > 0:
, a# y/ w+ m$ t4 z* C3 J result = deal_hand(shoe)5 i0 ]3 n* b# R1 Y
) z4 K% @7 J* V; `
if result == 'T': % d9 o3 U6 E# S% O
# 遇到和,不输不赢,重投; i) k, m; ?, U" a6 w
continue
- ~- t) [1 p4 j% @- m, g# m2 Y& `
" V2 I) _( d% J# ]6 m. ] bet = sequence[stage]% o" d8 v# g5 P
" f& V0 \* Q0 y6 e
if result == target_side:
! F- Y/ j+ |+ u; ~" \ # 赢
4 C0 j9 ^8 W2 |3 | win_amount = bet
' j- c5 I( K6 b if target_side == "B" and commission_on:" H# p) u9 i3 d
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
! d2 F8 U* A- C commission_paid += bet * 0.05* ^8 D* P' i2 }* p+ z J8 F' ]
profit += win_amount
8 x6 T" R7 h) k' x! J9 V1 _ stage = 0 # reset0 p, G( w P# p$ s" p2 X
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)0 K7 I' z& w9 J: j+ v2 `# ?
else:
1 T6 N/ }7 h0 E( y) { # 输
7 b$ p! M' R! D3 b2 V# C$ D0 Y profit -= bet1 V6 t# }8 `; H& R7 V
stage += 1
4 L& }- [: W3 X" R" }7 z if stage >= len(sequence):
2 s2 Z* ?! F$ d" c* w stage = 0 # 断缆reset/ ]0 F& h: R+ C: w) R$ b6 I3 G- a& t
num_shoes -= 1
- ]. l$ a }) M' \+ q$ {) `+ F% w# N/ u& c4 ~) g( X0 h
return profit, commission_paid
5 n3 W1 N" M! `) c$ `3 u: j9 r1 `1 X* A, ~, [0 E6 ]# W
# 设置命令行解析
3 I0 E3 t- R! Z+ i3 D# N9 ]- ` [+ tdef main():
8 W' M. t8 l- t parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off."). \" O# X2 l ^5 z
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
+ y& a% Q6 C: W! _ \ parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
/ N# ^. B' K: w. m4 l2 Q) h
" W6 u8 d0 j6 J args = parser.parse_args()
3 r8 m |% M' a* Y( q/ [# Q. c) V: f 4 m4 J4 q) v+ S4 u
# 抽水开关:开启或关闭* P3 O! M- Y: [& z) h: Z
commission_on = args.commission == 'on') N# R4 ^' _1 P, a) q6 j* z
+ t7 m$ ^3 l0 d( a ]% @/ y
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)& _1 M- H; [9 Q2 a9 g
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
: ]8 H# E D. g$ G$ Q& V7 E print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
# [- E" n3 M1 V3 t+ o; ]( w) j! e0 N2 c5 E- p
if __name__ == "__main__":" }. U" @0 y' r
main()
2 b& `& ]4 v& z W0 Q S9 p4 |! J1 a" M- O2 _$ F( R9 y5 A
2 Q: M/ l- V; \
步骤 2. 运行
+ J5 T( Y a' \# _7 j* B$ ~8 l8 J0 v5 k+ f$ ^5 G3 Y
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
* I( b% d7 S1 i/ ]/ g3 {! Rcd C:\Users\你的名字\Desktop# A$ a, e" ?1 f( b3 a6 k
python baccarat_sim.py
1 M; Q$ I" x" r3 L
8 w" u& F, ?- ~) m2 e$ h输出会显示:' E1 a4 L* b8 [3 z) U; ~
9 t* V0 \1 I. R1 E累计盈亏: xxx
( }5 F% T1 o) p( r0 P累计抽水: yyy
; N6 S0 [) t6 W-------------------------------------, Y# d( z2 D! Z
实例:试跑3次, ! @! q! w! n3 u4 ~$ j* `' }
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
; s- `9 H* M: m1 T! O最终盈利: -5360.35 9 V4 [' a7 f6 B9 Q7 k
累计抽水: 5176.35 + x/ q4 o3 k4 d) \/ d
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
, p1 S+ ^( u/ J- ?最终盈利: -5661.65 + z& c7 P! G2 O4 j$ c
累计抽水: 5174.65 ( F0 j" F- p# V7 V* W, j0 G) Z
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 4 j6 A e& o0 ?# g4 F+ g3 l4 V
最终盈利: -4244.50
5 s5 Y$ p3 C; |' G- F5 ^& z1 g7 _累计抽水: 5176.50" l, b. s9 @/ B" f8 Y4 l; N! z
) W! y: R0 Y }8 A2 G O- b) _% n说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:1 S8 W. K% p* H
+ `4 F, v: I) h) b- k% X
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。0 W0 [# s1 u( u: q& d: u8 D( w% c
' m* g7 x( N ^$ _& h1 |3 q最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。) @% L. f$ b7 }, H# Y9 t, P8 \
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。4 Z* a1 |. E1 k$ ]" W+ `- Q3 O1 A- Q
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。 f1 \0 m: B$ U9 g" s
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。* `! T9 i: q3 O! b
# I2 S) O( X' v: X启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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